SI事業者・企業IS部門向け
ソフトウェア資産の整備
とモダナイゼーション
プライベートAIとコード
検索で実現

なら

  • ソフトウェア資産を外部に晒すことなく、セキュアにAI処理が可能。
  • 既存リポジトリーをそのままクローリングしインデックス化(中間言語化)が可能。
  • レガシーから最新まで、マルチ言語に対し横断的にセマンテック検索が可能。

Krugleの狙い

TARGET

山積みのソースコード群

悩みの種

整備されたソースコード群

コード資産

Krugle-AIのポジショニング

Positioning

外部AI利用上の課題:

  • 例1)SI事業者が納品前のソースコードを外部AIへ持ち出す

    取引先は承諾していない
  • 例2)社内のレガシーコードのセキュリティのリスクを調査する場合

    発見したリスクが外部に共有される可能性
  • 例3)設計書からプログラムを生成

    外部に知見を学習される可能性
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